JAK NAUČIT STROJE MYSLET

ČVUT CIIRC (246)
24.10.2017

Registrace


Z důvodu zajištění volné kapacity a dostupnosti občerstvení Vás prosíme o registraci.

Vaše emailová adresa:

Agenda


24. října 2017
8:30
Registrace účastníků
Venue: 246

Registrace účastníků, občerstvení, káva

9:00
Úvodní slovo
Petr Plodík - M Computers
Venue: 246

Přivítání účastníků, prezentátorů, hostů.

9:10
Machine Learning -- History and Future
Klaus Rindtorff - IBM
Venue: 246

Klaus will take a brief look at the history of machine learning, present an overview of significant technological milestones and describe the most recent developments that led to the successful third wave of machine learning.

9:50
Accelerated machine learning
Ralph Hinsche - NVIDIA
Venue: 246

Accelerated machine learning with GP GPU cards. Examples of machine learning applications.

10:40
OpenPOWER pro superrychlé kognitivní Exascale systémy
Radek Špimr - IBM
Venue: 246

Inovace, trendy a procesorová roadmapa OpenPOWER pro novou generaci superrychlých kognitivních Exascale systémů.

11:00
Přestávka na kávu
Venue: 246

11:20
Rozpoznávaní a lokalizace objektů v okolí mobilního robota
Radoslav Škoviera - ČVUT CIIRC
Venue: 246

Projekt je zameraný na rozpoznávanie a lokalizáciu objektov, nachádzajúcich sa v okolí mobilného robota. Používame k tomu fúziu dát z RGB kamery a laserového skeneru. Obrazové dáta sú spracovávané pomocou konvolučnej neurónovej siete, ktorá na výstupe poskytuje tzv. sémantickú segmentáciu obrazu - klasifikáciu pre každý pixel vstupného obrazu. Takto klasifikované obrazy sú následne namapované na 3D body získané laserovým skenerom, čím sa získa 3D mapa okolia s vysegmentovanými a klasifikovanými objektami.

11:40
Praktická ukázka učení strojů
Khanh Chuong Le - Quantasoft
Venue: 246

Praktická ukázka učení strojů české start-up společnosti Quantasoft.

12:20
Závěr
Venue: 246

Prezentátoři


  • Klaus Rindtorff

    IBM

    Ralph Hinsche

    NVIDIA

    Radek Špimr

    IBM Česká republika

Klaus Rindtorff
IBM
Klaus joined the IBM Research and Development laboratory in Böblingen/Germany in 1989 and started to work as a software developer in the banking machine development. In 1992 he became the lead developer for the SIVAL banking application, that pioneered the use of artificial neural networks for image based static signature validation. In 2001 Klaus helped to start the WebSphere Portal Server product as a lead software architect. He is an IBM Master Inventor and has been granted 29 patents so far. Since 2016 Klaus manages a development department for Watson Content Hub with a focus on product security, and leads the software patent review board for IBM Germany. In his free time he enjoys ballroom dancing, building electronic synthesizers, growing hot chilies, and helps to repair and maintain a collection of vintage IBM computers. In his presentation "Machine Learning - History and Future" Klaus will take a brief look at the history of machine learning, present an overview of significant technological milestones, and describe the most recent developments that led to the successful third wave of machine learning.
Ralph Hinsche
NVIDIA
Works in NVIDIA.
Radek Špimr
IBM Česká republika
Konzultant IBM s více než 20ti letými zkušenostmi s implementacemi velkých klastrových serverových řešení s procesory IBM Power, specialista na otevřené inovativní technologie pro kognitivní a Exascale systémy. Průkopník linuxových operačních systémů, open source a HPC SW technologií pro platformu IBM Power Systems v České republice.

Kontakt


Místo konání: ČVUT CIIRC (246, červená učebna)

Adresa:

Jugoslávských partyzánů 1580/3
160 00 Praha 6-Dejvice, Česko

Carmen Možišková

carmen.moziskova@mcomputers.cz

Petr Plodík

petr.plodik@mcomputers.cz
+420 737 264 480